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CUSTOM AGENT · 04

为你的业务
定制一个会干活的智能体

通用大模型懂世界,但不懂你公司的价格表、工艺卡与客户历史。诺盾按需定制的专家型 Agent,把企业自己的知识、流程与系统能力接进模型,让它不只是会聊天,而是真的能办事。

企业 AI 智能体客服场景
01 / CAPABILITY AGENT STACK

一个能落地的 Agent,由七层能力构成

缺任何一层,演示都会好看,但用起来会散架。

专家型 Agent 界面实拍
专家型 Agent 界面实拍
LAYER 01

模型选型与接入

按场景选择云端或本地模型,支持多模型路由与降级策略,成本与效果可权衡。

LAYER 02

知识库与检索增强

文档解析、切片与向量化,混合检索与重排序,答案可溯源到原文出处。

LAYER 03

工具与系统调用

把查询、下单、审批、发消息等能力封装为工具,让 Agent 真正动得了业务系统。

LAYER 04

多智能体编排

规划者、执行者、审核者分工协作,复杂任务拆分与结果交叉校验。

LAYER 05

记忆与个性化

短期会话记忆与长期用户画像,跨会话保持上下文与偏好。

LAYER 06

评测与安全护栏

构建评测集与回归测试,敏感内容过滤、越权拦截与人工兜底通道。

LAYER 07

部署与可观测

私有化或专有云部署,调用链追踪、成本看板与效果指标持续监测。

MULTIMODAL

多模态扩展

图像识别、表格理解、语音输入与文档解析,让输入不止于文字。

02 / SCENARIOS WHERE IT WORKS

五个最容易先跑出价值的场景

我们建议从一个高频、痛点明确、容错空间大的场景切入。

CASE 01

智能客服与售前顾问

接入产品手册与历史问答,7×24 应答,答不上来自动转人工并带上上下文摘要。

CASE 02

内部知识助手

制度、工艺、报价与项目文档的统一入口,新人也能快速查到准确答案。

CASE 03

报表与数据问答

用自然语言查数据,自动生成图表与解读,减少临时提数需求。

CASE 04

流程自动化助手

把填单、核对、催办、归档等重复动作交给 Agent,人只做判断与例外处理。

03 / PROCESS HOW WE BUILD

先做小、先测准,再放大

智能体项目最怕一上来就做大而全。我们用评测驱动的方式稳步推进。

1SCOPE

场景界定

明确用户、任务边界与成功标准,确定第一批试点的范围与指标。

2DATA

知识治理

资料收集、清洗与结构化,建立切片策略与更新机制,先解决数据质量。

3PROTOTYPE

原型验证

两周内做出可对话原型,用真实问题试跑,收集失败案例。

4EVAL

评测集与调优

构建问答评测集,逐项提升准确率、召回率与拒答能力,形成回归基线。

5INTEGRATE

系统集成

接入业务系统工具与权限体系,加入审计日志与人工确认环节。

6SCALE

上线与推广

灰度放量、使用培训与运营看板,按数据反馈持续迭代能力边界。

YOUR OWN AGENT

先拿一个场景试试水

不用一次想清楚全部。挑一个最疼的点,我们一起把它做出来。

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